[KT 에이블스쿨 기자단] 11주차 회고

이번 11주차에는 LLM 모델에 대한 구현을 해보는 시간을 가졌다. 아무래도 LLM 모델이 최근에 나왔고, 대형 모델이다보니 다른 에이블러분들도 어려움이 있었을 것이라고 생각한다. huggingface를 통해서 모델을 불러오고 적용시키는 부분에 있어서는 경험이 있었기에 "이번 미니프로젝트도 수월하겠구나"라고 생각을 했지만 어떤 방식으로 chatbot이 구현이 되는지를 이해해보려고 주어진 코드를 열심히 뒤적이고 찾아보고 했지만 이해하기가 어려워서 포기하게 되었다... 같은 조원분들께 물어봤을 때도 다들 "음.. 이해가 잘 되진 않지만 코드를 따라쳐보고 있어요"라고 말씀하셨다. 이번 11주차는 지금까지 해본 미니 프로젝트 중에서 가장 난이도가 있지 않았나 싶다!

 

6차 미니프로젝트 리뷰

우선 우리는 Gemma라는 모델을 사용하였다. Gemma의 주요 특징에 대해서 정리된 글을 가져와봤다. 이번 미니 프로젝트에서는 모델에 대해서 깊게 다루지 않았다. 아무래도 사전 학습된 모델을 사용하다보니 더더욱 어떤 구조를 가지고 있는지에 대한 부분보다는 사용을 어떻게 하는지에 중점을 둔 것 같았다.

 

아래 사진은 우리 조가 발표용 ppt로 만든 첫장이다. Gemma 2B를 사용했을 때와 Gemma 7B를 사용했을 때 어떤 차이점을 보이는지 나타내보았다. 확실히 더 큰 모델이 좋은 성능을 나타낸다는 것을 알 수 있었다. 사진은 조원분이 멍청한 로봇과 똑똑한 로봇으로 나타내고 싶어서 저렇게 하셨다고 했다. 뭔가 아래 사진은 똑똑하다기보다 약간 사람을 헤치려고 하는 로봇 같다는 생각을 하여 말씀 드렸지만 "그런가요? 하하 똑똑한 로봇으로 표현하고싶었는데.."라고 말씀하시고 그대로 두셨다.

 

프로젝트를 할 때 뉴스 기사를 통해 챗봇을 구성하는 방법을 강의해주셔서 신문 데이터를 크롤링하고 추가해서 더 나은 챗봇을 만드는 시도도 해보았고, 영화의 박스오피스 기록을 제공하고 챗봇으로 고객에게 해당 영화에 대한 리뷰를 알려주는 챗봇 또한 구현해보았다. 

 

아래는 신문 데이터를 추가하기 전 챗봇과 추가한 후 챗봇 비교 사진이다!

멍청한 AI

똑똑해진 AI

 

* 기다리고 기다리며 기대하고 기대했던 AIVLE DAY

무엇을 하는 날일까에 대한 생각을 많이 했었다. 이틀 전 날에 KT에서 여러 선물들이 집에 도착해있었다. AIVLE DAY 전 날 매니저님께서 일정표를 주셨는데 생성형 AI를 만드는 것에 대한 교육을 듣고 쇼츠 제작을 한 뒤에 함께 시간을 보내는 걸로 되어있었다. 당일이 되어서 생성형 AI를 만드는 사이트와 방법들을 듣고 쇼츠를 만들어보았다. 열심히 만든 결과 같은 반에 속한 에이블러님들이 투표를 많이 해주셔서 커피 기프티쇼를 또 받게되었다.. 노력의 보상! 아래 이미지는 내가 만든 쇼츠에서 매니저님이 공감해주신 부분이다.

매니저님 감사합니다!

그리고 코딩 마스터스를 70문제, 100문제 푼 사람들의 이름을 불러주며 짝짝짝하는 시간도 가졌다. 이키가이라고 해서 이런걸 작성하는 시간을 가졌는데 좋아하는 것에 풋살을 적었더니 댓글창에서 다른 분들이 같이 하자고 해서 단톡방도 개설해서 다음주에 한번 찹시다~ 라고 결론이 나왔다. 온라인으로만 봤던 분들을 오프라인에서 볼 생각에 무섭지만 다 경험이니까라는 생각으로 해보려고 한다!

* 피해갈 수 없는 알고리즘 스터디

이번 알고리즘 스터디는 유니온-파인드와 최소신장트리, 크루스칼 알고리즘, 위상 정렬에 대한 내용을 공부했다. ㅇㅎㅅ님이 그 부분들을 공부해오셔서 발표를 해주셨다. 40분 가량의 발표로 인해 녹초가 되어버린 ㅇㅎㅅ님을 볼 수 있었다. 알고리즘 스터디 목표로 했었던 책이 다 끝났기에 앞으로도 스터디를 진행할 것인가?에 대한 생각을 나누고 알고리즘 스터디는 끝났다. 나는 매우 부족하고 다른 분들에 비하면 감자이기에 무조건 할거라고 말씀드렸다.. 하하... 언제쯤 괜찮아질련지

이후에 공모전 진행상황과 어떻게 진행할 지에 대한 회의를 하였다. 공모전이라서 웹페이지를 만들었습니다~~가 아닌 배포도 하고 어느정도 구색을 맞춰야해서 다들 너무 고생을 하셨다 ㅠㅠ DB에 시영 주차장 및 공영 주차장 데이터를 API로 받아와서 넣어주고 현재 차량 수에 대해서 예측을 하는 것이 내가 맡은 일이였다. SQLD 자격증은 있지만 SQL을 다 까먹은 나를 위해 고생해주신 ㅇㅎㅅ님께 감사인사를 올려드립니다... 공모전 까지 2주 가까운 시간이 남았기에 얼른 신속하게 마무리하고 발표자료를 만들어야한다! 화이팅!!